В основе алгоритма программного модуля лежит применение искусственного интеллекта (компьютерное зрение, нейронные сети, деревья принятий решений) и методы обработки медицинских изображений (морфометрия и анализ сосудистости)
Программный модуль COVID – MULTIVOX для оценки степени
поражения легких по КТ-изображениям без участия врача-диагноста
успешно прошел испытания и показал первые результаты.
Модуль разработан учеными НИИ ядерной физики (НИИЯФ) и факультета
фундаментальной медицины (ФФМ) МГУ в коллаборации с врачами
московской ГКБ № 52 и группой компаний
ГАММАМЕД. Ученые планируют интегрировать модуль с
клиническими и лабораторными данными, чтобы создать систему
поддержки принятия врачебных решений и отправить разработку в
регионы.
В основе алгоритма программного модуля лежит применение различных
методов искусственного интеллекта (компьютерное зрение, нейронные
сети, деревья принятий решений) и специальные методы обработки
медицинских изображений (морфометрия и анализ сосудистости).
Программа предусматривает посрезовую визуализацию всех участков,
выявленных алгоритмом, и построение трехмерной реконструкции
всего объема легких.
По оценкам специалистов городской клинической больницы №52 ДЗМ
(базы ФФМ МГУ) программа позволит оптимизировать процесс
интерпретации КТ изображений за счет быстрого и точного
вычисления объема пораженных областей. Врачи протестировали
предсказательные и аналитические способности модуля — сейчас его
в срочном порядке внедряют в ГКБ № 52 и Медицинском
научно-образовательном центре МГУ. Разработку использовали для
прогнозирования динамики и исхода пневмонии, а также чтобы
сравнить эффективность методов противовирусной терапии и
респираторной поддержки.
«В настоящее время тестируется новая версия программы,
предусматривающая полностью автоматическую сегментацию
патологических областей без участия пользователя»,—
рассказал врач анестезиолог-реаниматолог ГКБ № 52, профессор
кафедры многопрофильной подготовки факультета фундаментальной
медицины МГУ Сергей Царенко.
«Наш программный модуль, разработанный при удаленном
взаимодействии медицинских кибернетиков, математиков и
программистов с одной стороны и врачей с другой, зарекомендовал
себя очень достойно, — говорит заведующий лабораторией
медицинских компьютерных систем НИИЯФ МГУ Андрей Гаврилов.
— Мы действовали как слаженная команда: врачи ГКБ № 52,
инициаторы разработки, ставили задачи, а специалисты НИИЯФ и
ГАММАМЕД в условиях цейтнота создавали программные решения.
Дальше врачи проверяли и согласовывали их — в перерывах между
работой в „красной“ зоне, фактически вместо отдыха. В итоге
получился хороший диагностический инструмент. Тем не менее хочу
отметить, что модуль — это только помощник. Компетентный,
объективный, надежный. Но окончательное решение принимает врач.
Программа существенно облегчает и ускоряет процесс диагностики,
но не снимает с врача ответственности».
В настоящее время работа над COVID – MULTIVOX
продолжается. Ученые планируют интегрировать модуль с
клиническими и лабораторными данными, чтобы создать систему
поддержки принятия врачебных решений. «Подобная система
уже запущена в тестовом режиме в ГКБ 52. На ее основе планируется
объективизация эффективности используемых методов лечения,
переведения их из эмпирической плоскости в
доказательную. Дальнейшие планы – сопряжение этой системы
принятия врачебных решений с телемедицинскими технологиями, давно
разрабатываемых сотрудниками НИИ ядерной физики МГУ совместно с
партнерами. Очевидное развитие проекта – помощь регионам в
лечении пациентов с коронавирусной инфекцией», —
добавил Сергей Царенко.
Новый программный модуль будет протестирован Департаментом
здравоохранения Москвы в рамках сравнительного анализа разработок
этого типа. По предварительным данным, COVID – MULTIVOX
является единственным полностью российским продуктом, который уже
готов к использованию.
Пресс-служба МГУ
Иллюстрация: Сергей Царенко/МГУ
Источник: scientificrussia.ru
