Интернет-поиски предлагают новый способ предсказания смертельных случаев от передозировки
Интернет-поиски предлагают новый способ предсказания
смертельных случаев от передозировки
Согласно данным американских Центров Контроля за болезнями
и их предотвращения приблизительно 115 человек (и это в
национальном масштабе) умирают каждый день от передозировок
опиоидном (синтетический, наркотический препарат). Отсутствие
своевременных, детализированных данных углубляет кризис; в одном
исследовании было показало, что смертельные случаи от опиоида
составили 70 000 случаев за период между 1999 и 2015. Отсутствие
своевременных, детализированных данных препятствует
своевременному реагированию со стороны административных и
правительственных органов.
Но теперь интернет поиск становится источником данных,
позволяющий предсказывать кластеры передозировок в городах или
даже в специфических микрорайонах, а эта та информация, которая
могла бы быть полезной местным властям принимать оперативные меры
по спасению жизней.
Рабочая гипотеза состояла в том, что некоторые люди, ищущие
информацию относительно героина и других опиатов, могут в
ближайшем будущем получить передозировку.
Чтобы проверить эту гипотезу, исследователь Университета
Калифорнийского Института Технологий Методов Прогнозирования
(UCIPT) и его коллеги разработали несколько статистических
моделей для предсказания передозировки, взяв за основу ключевые
слова, относящиеся к языку наркоманов, употребляющих опиаты,
столичное неравенство дохода города и пригородов и общее
количество посещений отделения неотложной помощи.
Они обнаружили, что имеются региональные различия (см. график) в
том где и как люди искали такую информацию, как они ее нашли, и
что большее число передозировок было связано с большим числом
поисков по ключевому слову.
Наилучшая модель оптимальной подгонки, — как говорят
исследователи, — объяснила приблизительно 72 % взаимосвязи между
большинством популярных поисковых терминов и связанных с героином
посещений травм пунктов (E.R.). Авторы говорят, что их
исследование, опубликованное в сентябрьском выпуске “ Наркотики и
Алкогольная Зависимость”, является, таким образом, первым отчетом
об использования поисковых систем Google.
Для разработки своих моделей, исследователи взяли поисковые
данные по 12 выписанных по рецепту и продаваемых без рецепта
опиатов между 2005 и 2011 в девяти американских городах и
пригородах.
Они сравнили свои модели с отчетами, поданными травм пунктами
относительно героина, в Администрацию услуг по Психическому
здоровью и токсикомании (UCIPT) в течение того же самого периода.
Название изображения
“Модели можно модифицировать с учетом предсказания передозировки
другими опиатами или сузить поиск по специфическим почтовым
индексам США”, — говорит ведущий автор исследования Шон Д. Янг,
поведенческий психолог поведенческой терапии и исполнительный
директор UCIPT. Это могло бы обеспечить ранние обнаружения групп
передозировки и помочь решить, где выдавать налоксон для
купирования передозировки.
Однако, этот подход имеет ограничения. Не каждый использует
Google, и некоторым терминам в поиске не хватало важного
контекста: «неочищенный сахар» (сленг для героина) был самым
популярным словосочетанием для опиатов в большинстве изученных
городов, и исследователи отметили, что их модель не смогла
отличить это словосочетание от компонента, применяемого для
выпечки сдобы. Кроме того, данные по передозировкам в
исследовании оказались относительно стары.
Жанин Бюшаниш, биостатистик Университета в Питсбурге, которая не
принимала участия в исследовании, говорит, что “проделанная
научная работа показывает насущную потребность в новых
инновационных подходах в анализе данных, относящихся к эпидемии
наркотиков.”
Открывающее фото: Авторское право : rawpixel
источник Журнал Саентифик Американ №11 2018 архив новостей
Автор: Род МкКуллон
Перевод: Энигма Л.Н.
Источник: scientificrussia.ru
